ИОС ИММиТ
Методы искусственного интеллекта_Ларин М.Ю.
0%
Пред.
Данные курса
Общее
Объявления
Введение в МИИ. Основные понятия. Функция правдоподобия
Занятие 1
Способы представления знаний. Дискретные и непрерывные распределения
Занятие 2
Смеси гауссианов. Применение к кластеризации
Занятие 3
Оценщик плотности ядра. Кластерные деревья
Занятие 4
Линейная регрессионная модель
Занятие 5
Ядерная регрессия
Занятие 6
Методы решения задачи классификации
Занятие 7
Машины опорных векторов в классификации
Занятие 8
Машины опорных векторов в регрессии. Машины релевантных векторов
Занятие 9
Дополнительная информация по применяемым математическим методам
Дополнительно
Задание на курсовую работу
Задание на курсовую работу
След.
Боковая панель
ИОС ИММиТ
Русский (ru)
Русский (ru)
English (en)
Вход
Навигация по сайту
Методы искусственного интеллекта_Ларин М.Ю.
В начало
Перейти к основному содержанию
Информация о курсе
В начало
Курсы
Курсы структурных подразделений института
Высшая школа автоматизации и робототехники
Методы искусственного интеллекта_Ларин М.Ю.
Описание
Методы искусственного интеллекта_Ларин М.Ю.
Преподаватель:
Ларин Михаил Юрьевич
Skill Level
:
Beginner
Skill Level
:
Beginner