ИОС ИММиТ
  • Вычислительная математика (учебный год 2021/22 Солодилова Н.А.)
    0%
  • Пред.
  • Данные курса
    Общее
    Объявления
    Задание на самостоятельную работу в период с 30.10 по 07.11
    Разместите отчет о выполненной самостоятельной работе здесь
    ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ СОБЕСЕДОВАНИЯ по дисциплине «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА»
    Аппроксимация дискретных данных методом наименьших квадратов
    Методические указания к выполнению лабораторной работы
    Отчёт по лабораторной работе №1
    Интерполяция дискретных данных
    Методические указания к выполнению лабораторной работы
    Отчёт по лабораторной работе №2
    Приближенные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений
    Методические указания к выполнению лабораторной работы
    Отчёт по лабораторной работе №3
    Решение систем линейных алгебраических уравнений
    Методические указания к выполнению лабораторной работы
    Отчёт по лабораторной работе №4
  • След.
  ИОС ИММиТ
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    Навигация по сайту
    Вычислительная математика (учебный год 2021/22 Солодилова Н.А.)
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Курсы структурных подразделений института
    4. Высшая школа машиностроения
    5. Вычислительная математика (учебный год 2021/22 Солодилова Н.А.)
    6. Описание

    Вычислительная математика (учебный год 2021/22 Солодилова Н.А.)

    • Преподаватель: Солодилова Наталья Алексеевна
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 552-66-23

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.