ИОС ИММиТ
  • Статистические методы в управлении (з) Сурина Алла Валентиновна
    0%
  • Previous
  • Course data
    Общая информация
    Форум
    Вебинар в системе Webinar.ru
    Ссылка на вебинарную комнату курса
    Ссылка на ресурсный курс (РАЗМЕЩАЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ)
    Правила промежуточной аттестации
    Правила аттестации по дисциплине
    Оценочные средства (примеры оценочных средств)
    Лекции
    Тема 1. Этапы построения эконометрической модели
    Тема 2. Система одновременных уравнений
    Тема 3. Парная линейная регрессионная модель
    Тема 4. Множественная регрессия и корреляция
    Тема 5. Нелинейные модели
    Тема 6. Нарушение предпосылок теоремы Гаусса - Маркова
    Тема 7. Нарушение предпосылок теоремы Гаусса-Маркова: гетероскедастичность е
    Тема 8. Нарушение предпосылок теоремы Гаусса- Маркова: автокорреляция
    Тема 9. Фиктивные переменные
    Тема 10. Оценка моделей с распределенными лагами
    Тема 11. Временные ряды
    Тема 12. Моделирование тенденции временного ряда
    Тема 13. Моделирование сезонных колебаний
    Практики
    Контрольная работа 1
    Контрольная работа 2
  • Next
  ИОС ИММиТ
  • English ‎(en)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Log in
    Site Navigation
    Статистические методы в управлении (з) Сурина Алла Валентиновна
    Home
    Skip to main content

    Course info

    1. Home
    2. Courses
    3. Учебный год 2024/25, осенний семестр
    4. Магистратура
    5. 27.04.05 Инноватика
    6. Статистические методы в управлении (з) Сурина Алла Валентиновна
    7. Summary

    Статистические методы в управлении (з) Сурина Алла Валентиновна

    • Преподаватель: Сурина Алла Валентиновна
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 552-66-23

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.